Algoritmo de sumarización lingüística como apoyo a la toma de decisiones en gestión de proyecto

Abstract

Las empresas y organizaciones consumen y producen grandes cantidades de datos. La correcta interpretación de estos es una capacidad importante que afecta el proceso de toma de decisiones. En la presente investigación se propone un algoritmo para la sumarización lingüística de datos a partir de reglas de asociación con el que se pueden obtener resúmenes que apoyen a la toma de decisiones. El algoritmo propuesto plantea diez pasos que permiten la carga, transformación y análisis de los datos, la extracción de reglas de asociación y finalmente la generación de resúmenes lingüísticos. Se propone la aplicación de la teoría de conjuntos difusos para manejar de forma natural el conocimiento de dominio lingüístico y permitir la obtención de soluciones más interpretables. La propuesta realizada fue aplicada en un conjunto de proyectos de la Universidad de las Ciencias Informáticas con satisfactorios resultados. Con la aplicación del algoritmo propuesto se obtuvieron resúmenes lingüísticos que muestran, en lenguaje natural y comprensible para las personas, el comportamiento de los datos históricos; permitiendo que los encargados de la gestión de los proyectos posean una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Para validar la investigación se aplicó el Test de Wilcoxon a los resultados recogidos mediante un instrumento en el que se midió la incidencia de un grupo de indicadores en la toma de decisiones. Companies and organizations consume and produce large amounts of data. The correct interpretation of these data is an important feature that influences the decision making process. In this research we propose an algorithm for the linguistic summarization of data from association rules with which a summary can be obtained to support decision making. The proposed algorithm raises ten steps that allow loading, processing and analysis of data, association rule mining and finally the generation of linguistic summaries. It proposes the application of fuzzy set theory to handle naturally linguistic domain knowledge and hence to obtain more interpretable solutions. The proposal made was applied in a number of projects at the University of Informatics Sciences with satisfactory results. With the application of the proposed algorithm the linguistic summaries obtained show, in natural language understandable for people, the behavior of historical data allowing the managers of the projects to have a tool to support decision making. To validate the research the Wilcoxon test was applied to the results collected in order to measure the effect of a group of indicators in the decision making process.