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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSánchez Corales, Yovannys
dc.contributor.authorTardío López, María Antonia
dc.contributor.authorCabrera Hernández, Mirna
dc.date.accessioned2016-09-21T15:05:57Z-
dc.date.available2016-09-21T15:05:57Z-
dc.date.issued2013-10-29T12:21:12Z
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/7946-
dc.description.abstractLos componentes para la toma de decisiones médicas constituyen elementos esenciales en la informatización de la capa clínica de cualquier proceso asistencial y pueden ser encontrados en etapas avanzadas del desarrollo de cualquier sistema de información en el ámbito de la salud. El objetivo de este trabajo consiste en la construcción de un componente que ayude a la toma de decisiones clínicas como parte del Sistema Integral para la Atención Primaria de Salud (alas SIAPS), el cual no brinda un análisis detallado de los elementos recogidos en la Historias Clínicas Electrónicas (HCE) del paciente. El módulo propuesto incluye en su concepción un mercado de datos clínicos, con los indicadores manipulados en la Atención Primaria de Salud en Cuba y esenciales para la toma de decisiones en este nivel de atención, un subsistema de consultas y finalmente un aplicativo especializado en la Hipertensión Arterial (HTA) que usa técnicas de Inteligencia Artificial para su funcionamiento. Su aporte práctico facilita las sugerencias diagnósticas de la HTA mediante experiencias acumuladas inteligentemente y el cruzamiento de criterios de la información contenida en las HCE del paciente que disminuya errores clínicos. Todo el desarrollo es sustentado con herramientas y tecnologías de libre acceso.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectSistema para la Toma de Decisiones Clínicas, Mercado de Datos, Hipertensión Arterial (HTA), Historias Clínicas Electrónicas (HCE), Inteligencia Artificial.es_ES
dc.titleComponente para la Toma de Decisiones Clínica s del Sistema Integral para la Atención Primaria de Salud.es_ES
dc.typeTesises_ES
dc.typemasterThesis
dc.area.facultadFacultad 7es_ES
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