Modelo para la estimación de información ausente en las trazas usadas en la minería de proceso.

Abstract

La mayoría de las empresas utilizan sistemas de información para gestionar la ejecución de sus procesos de negocio. Estos registran en forma de trazas las acciones que se van realizando cuando se ejecutan instancias o casos del proceso de negocio. Al descubrimiento, monitoreo y mejora del proceso a partir de la información contenida en las trazas se le deno mina minería de proceso. La mayoría de los algoritmos de minería de proceso parten del supuesto que las trazas son completas y están libres de ruido. En la realidad este supuesto pocas veces se cumple. La ausencia de información afecta la estructura y comprensión del modelo descubierto. En el presente trabajo se hace un análisis de las principales investigaciones que han abordado el tratamiento de la ausencia de información en las trazas usadas en la minería de proceso. Se describe y argumenta un nuevo modelo para la estimación de la información ausente en las trazas utilizadas en la minería de proceso. Como parte de la estimación se propone alinear las trazas durante la etapa de pre-procesamiento de estas para detectar las posibles situaciones en las que se manifiesta la ausencia de información. A partir de las situaciones detectadas se estima la información ausente y se genera en correspondencia un nuevo registro de evento, el cual puede ser utilizado por los diferentes algoritmos de descubrimiento de proceso existentes. Finalmente se discuten los resultados obtenidos a partir de la aplicación de la propuesta.