Componente para la construcción de resúmenes lingüísticos a partir de los datos de los procesos penales de la Fiscalía General de la Républica

Abstract

El crecimiento de la información almacenada en bases de datos y la necesidad de explorar la relación entre los datos en busca de conocimiento nuevo, supone un reto de suma importancia. La correcta interpretación de estos datos es una capacidad importante que incide en el proceso de toma de decisiones, lo que es crucial para el futuro de cualquier organización. En este trabajo se propone un enfoque de sumarización lingüística de datos que permite resumir atributos tanto cualitativos como cuantitativos almacenados en una base de datos. Este enfoque basado en cuantificadores difusos, es utilizado para resumir lingüísticamente un conjunto de atributos relacionados con los procesos penales de la Fiscal ́ General de la República de Cuba, específicamente de las materias Ordinario y Sumario. La información obtenida una vez aplicado el enfoque, es mostrada mediante resúmenes en un lenguaje natural entendible por el ser humano.

The growth of information stored in databases and the need to explore the relationship between data for new knowledge is a challenge of paramount importance. The correct interpretation of data is an important capability that affects the decision-making process, which is crucial for the future of any organization. This paper presents an approach to linguistic summarization of data that allows to summarize both qualitative and quantitative attributes stored in a database. This approach based on fuzzy quantifiers, is used to summarize a set of linguistically related terms of criminal data proceeding from the General Attorney of the Republic of Cuba, specifically from the Ordinary and Summary matters. Information obtained after the linguistic summarization of data application is shown by abstracts in an understandable natural human language