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Título : Herramienta Paniris para la segmentación de imágenes de iris de espectro visible.
Autor : Alonso Tarafa, Thais
Massabeaut Villafruela, Alexei
Tutor: Álvarez Cancio, Michel
Cruz de la Osa, Reyder
Palabras clave : IRIS HUMANO;ESPECTRO VISIBLE;PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES;SEGMENTACION
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 3
Resumen : El iris humano presenta una serie de patrones únicos en cada persona. El mismo refleja mediante marcas, síntomas presentes en el cuerpo. Estas marcas son estudiadas por la Iridología, rama de la medicina natural que plantea realizar un diagnóstico de posibles padecimientos mediante el análisis del iris. En la mayoría de los casos el análisis de estas marcas se realizautilizando imágenes de iris obtenidas usando un iridoscopio y analizando la imagen de manera manual. Las imágenes que se obtienen del iridoscopiopertenecen al espectro de luz visible y suelen tener información no deseada o ruido, ocasionando deficiencias en el diagnóstico. El presente trabajo se ha realizado con el propósito de desarrollar una herramienta informática que permita segmentar y normalizar la región del iris, como primera fase del desarrollo de una solución informática futura para Iridología. La solución está basada en el uso de técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales fueron implementadas mediante el uso de tecnologías de código abierto, cumpliendo con las políticas de soberanía tecnológica establecidas en el país. La herramienta obtenida constituye un avance en las investigaciones de tratamiento de imágenes de iris humano en espectro visible, al proponer una combinación de técnicas que reducen el ruido en el proceso de segmentación de iris.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7712
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