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Título : Implementación de la herramienta SIRNA, orientada a la extracción interactiva de patrones a partir de imágenes digitales para NEUROLAB
Autor : Hita Ramos, Ernesto
Tutor: Gutierrez Fernandez, Jose Alejandro
Palabras clave : PATRONES COLORIMETRICOS;IMAGENES DIGITALES;REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 2
Resumen : En la empresa “SOFTEL”, se ha desarrollado una aplicación web destinada al diseño, entrenamiento y uso de Redes Neuronales Artificiales denominada NEUROLAB. Su objetivo es brindar el servicio mencionado anteriormente, cuya red neuronal artificial entrenada podrá ser usada en la solución problemas que en la actualidad no pueden ser resueltos con procedimientos comunes. NEUROLAB tiene opciones y funcionalidades que permiten que se le suministren los patrones a partir de datos almacenados, explícitamente en bases de datos pasados a documentos de textos con formatos específicos. Pero, no tiene la posibilidad de obtener directamente parámetros calculados a partir de otros orígenes, como son las imágenes digitales, tan altamente necesitadas del uso de este tipo de aplicaciones. Después de buscar e investigar la posibilidad de emplear rutinas y aplicaciones ya existentes y al alcance de la empresa, se decidió que ninguna se adaptaba a las exigencias expresadas por el grupo de desarrollo de SOFTEL. Por lo tanto se determinó la implementación de la herramienta que ha de permitir el suministro de patrones calculados directamente sobre imágenes digitales a NEUROLAB. En este trabajo investigativo se exponen los detalles de la implementación de la herramienta SIRNA, el cual ha de permitir visualizar imágenes así como que el especialista pueda seleccionar regiones definidas dentro de ellas para calcular y extraer patrones de colores que son entregados a NEUROLAB para entrenar redes neuronales, y con esto garantizar el entrenamiento de las mismas. Además, posibilita hacer las pruebas de una red neuronal artificial entrenada.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7145
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