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Título : Herramienta Informática para la recuperación de imágenes digitales publicadas en la web
Autor : Utrera Sust, Eric Bárbaro
Camejo López, Walter Daniel
Tutor: Macías Sotolongo, Eduardo Manuel
Martínez Furones, Odisleysi
Alemán Jiménez, Yulio
Palabras clave : BUSQUEDA Y RECUPERACION DE INFORMACION;IMAGENES DIGITALES;SISTEMAS DE RECUPERACION DE INFORMACION;WEB
Fecha de publicación : jun-2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 1
Resumen : Internet es hoy uno de los principales medios de información que existe en la actualidad y cuenta con un gran volumen de contenido, entre ellos, imágenes. En ocasiones se hace necesario buscar este tipo de contenido y generalmente se recurre a la red. En los últimos tiempos se han desarrollado sistemas internacionales que permiten agilizar el proceso de búsqueda de imágenes en la red, a los que a Cuba se le dificulta el acceso debido al bloqueo económico. Con el objetivo de dar una solución a la búsqueda de imágenes en la intranet nacional, se realiza un estudio y análisis de los Sistemas de Recuperación de Información más usados a nivel mundial atendiendo a los tipos de modelos que utilizan, clasificaciones, arquitectura y principales requisitos que poseen, para posteriormente definir los factores a tener en cuenta para la solución propuesta. Con el propósito de contribuir al desarrollo de la sociedad y los servicios al ciudadano, se desarrolla una herramienta de recuperación de imágenes digitales publicadas en la Web que pretende salvar el patrimonio fotográfico en la intranet nacional. Para la implementación de la propuesta de solución, guiada por la metodología OpenUp, se seleccionaron como principales tecnologías: Nutch como mecanismo para rastrear la Web, Solr como mecanismo de indexación, Symfony como marco de trabajo PHP, Java para la implementación del plugin de Nutch que se encargará de procesar las imágenes y Visual Paradigm como herramienta para el modelado. La herramienta implementada posee un conjunto de características y funcionalidades que contribuyen a la búsqueda de imágenes a través de filtros que permiten lograr resultados más exactos disminuyendo el tiempo en hallar la información que precisan.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7118
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