Reconocimiento facial y detección del tapabocas utilizando técnicas de aprendizaje supervisado

Abstract

Actualmente existen diversas aplicaciones tecnológicas desarrolladas que facilitan en la ejecución de ciertas tareas. A raíz de la pandemia muchas entidades, sitios públicos y privados se vieron afectados, llevando a que muchas empresas implementan estrategias tecnológicas para ayudar al buen funcionamiento, evitando en gran medida el contacto físico para prevenir la expansión del virus y siguiendo las medidas planteadas por el gobierno. Se programó un sistema inteligente de reconocimiento facial el cual permitirá reconocer que personas portan tapabocas o lo tienen mal puesto, el sistema consiste en la captura de una imagen la cual será procesada y comparada con una base de datos interno previamente cargada con el fin de realizar una simulación, cuya respuesta permitirá determinar la normativa del gobierno, que vendría siendo la portabilidad del tapabocas.

Currently there are various technological applications developed that facilitate the execution of certain tasks. As a result of the pandemic, many entities, public and private sites were affected, leading many companies to implement technological strategies to help the proper functioning, largely avoiding physical contact to prevent the spread of the virus and following the measures proposed by the government. An intelligent facial recognition system was programmed which will make it possible to recognize that people are wearing masks or have them on incorrectly, the system consists of capturing an image which will be processed and compared with an internal database previously loaded in order to carry out a simulation, the answer to which will allow determining the government regulations, which would be the portability of the mask