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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10702
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Antelo Colldo, Aurelio | - |
dc.contributor.author | Carrasco Velar, Ramón | - |
dc.contributor.author | Garcia Pedrajas, Nicolás | - |
dc.contributor.author | Cerruela Gracia, Gonzalo | - |
dc.coverage.spatial | 1001206 | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-06-05T14:10:35Z | - |
dc.date.available | 2024-06-05T14:10:35Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-27 | - |
dc.identifier.isbn | 978-959-286-086-5 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10702 | - |
dc.description.abstract | Se presenta un método para obtener fragmentos relevantes a una actividad biológica basado en similitud de grafos moleculares, llamado 3DFrag-MCP (Relevant 3D fragments with maximum common property value). El mismo, propone un enfoque diferente a otros métodos reportados en el estado del arte, en la forma de identificar los subgrafos similares en contraste con lo que se conoce rigurosamente como similitud molecular o similitud química. Además, utiliza un nuevo método de similitud molecular basado en el concepto de Propiedad Máxima Común (MCPhd) para cuantificar la similitud entre dos moléculas que utiliza descriptores grafo-teóricos topográficos híbridos y una nueva forma de reducción del grafo químico denominada Grafo Reducido Híbrido (HRG), basada en centro descriptores ponderados por las propiedades químico-físicas y la distancia entre ellos. El método permite realizar evaluaciones y comparaciones teniendo en cuenta no sólo la estructura, sino también otras propiedades asociadas a la naturaleza electrostática, estérica y lipofílica de la molécula, lo cual ayuda a comprender la relación existente entre las propiedades físico-químicas de las moléculas con respecto a la respuesta o actividad biológica. | en_US |
dc.description.abstract | A method to obtain fragments relevant to a biological activity based on molecular graph similarity, called 3DFragMCP (Relevant 3D fragments with maximum common property value), is presented. It proposes a different approach to other methods reported in the state of the art, in the way of identifying similar subgraphs in contrast to what is rigorously known as molecular similarity or chemical similarity. In addition, it uses a new molecular similarity method based on the Maximum Common Property concept (MCPhd) to quantify the similarity between two molecules using hybrid topographic graph-theoretic graph descriptors and a new form of chemical graph reduction called Hybrid Reduced Graph (HRG), based on center descriptors weighted by chemical-physical properties and the distance between them. The method allows evaluations and comparisons taking into account not only the structure, but also other properties associated with the electrostatic, steric and lipophilic nature of the molecule, which helps to understand the relationship between the physicochemical properties of the molecules with respect to the biological response or activity | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Ediciones Futuro | en_US |
dc.subject | FRAGMENTOS RELEVANTES | en_US |
dc.subject | SIMILITUD MOLECULAR | en_US |
dc.subject | PROPIEDAD MAXIMA COMUN | en_US |
dc.subject | DESCRIPTORES TOPOGRAFICOS HIBRIDOS | en_US |
dc.title | 3DFrag-MCP (Relevant 3D fragments with maximum common property value) | en_US |
dc.type | conferenceObject | en_US |
dc.rights.holder | Universidad de las Ciencias Informáticas | en_US |
dc.source.initialpage | 343 | en_US |
dc.source.endpage | 359 | en_US |
dc.source.title | Memorias de la V Convención Científica Internacional UCIENCIA 2023 | en_US |
dc.source.conferencetitle | Simposio Internacional de Matemática Computacional y Bioinformática. I Taller Internacional de Biología Computacional y Bioinformática | en_US |
Aparece en las colecciones: | UCIENCIA 2023 |
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Fichero | Tamaño | Formato | |
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