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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRivero Hechavarría, Claudia Celeste-
dc.contributor.authorPérez Pupo, Iliana-
dc.contributor.authorPiñero Pérez, Pedro Y.-
dc.contributor.authorPiedra Dieguez, Lainier A.-
dc.contributor.authorFigueredo Ramos, Arisney-
dc.contributor.authorMatos Matos, Eliuvis-
dc.contributor.authorBartumeu Huergo, Randy H.-
dc.coverage.spatial1001206en_US
dc.date.accessioned2022-06-29T18:53:52Z-
dc.date.available2022-06-29T18:53:52Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationRivero, C. C., Pérez, I., Piñero, P. Y., Piedra, L. A., Figueredo, A., Matos, E. & Bartumeu, R. H. (septiembre 2018). Proceso de limpieza de datos y extensión del Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos. En M. Nicado (Presidencia), III Taller de Ingeniería y Calidad de Software. Conferencia llevado a cabo en la III Conferencia Científica Internacional UCIENCIA 2018. Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10235-
dc.description.abstractLos repositorios de datos permiten la compartición, reutilización y localización de los datos para el aprendizaje y descubrimiento del nuevo conocimiento dentro de las organizaciones. Los datos deben estar limpios y en el formatoidóneo para ser analizados. El presente trabajo tiene como objetivo presentar las técnicas empleadas en el proceso de limpieza de datos, en la construcción del Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos. En este escenario,son utilizadas entre otras, las técnicas de seudonimización y anonimización. Se realiza el diagnóstico de las técnicas por año y los resultados que se obtuvieron respectivamente. Se presenta la caracterización de siete nuevas bases de datos incluidas en el repositorio para fortalecer el desarrollo de investigaciones en gestión de proyectos. Las siete nuevas bases de datos contienen información relacionada con la evaluación de indicadores de cliente, programa y organización. Incluyen, además, información de otros indicadores asociados a los recursos humanos de organizaciones y proyectos, así como también indicadores de proyectos y las competencias de usuarios. La aplicación de las técnicas empleadas permitió obtener el Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos con datos limpios para el intercambio de la información con la comunidad científica internacional.en_US
dc.description.abstractData repositories allow the sharing, reuse and localization of data for learning and discovery of new knowledge within organizations. The data must be clean and in the ideal format to be analyzed. The present work aims to present the techniques used in the process of data cleansing, in the construction of the Repository for Research in Project Management. In this scenario, pseudonymization and anonymization techniques are used among others. The diagnosis of the techniques is made per year and the results obtained respectively. The characterization of seven new databases included in the repository is presented to strengthen the development of research in project management. The seven new databases contain information related to the evaluation of client, program and organization indicators. They also include information on other indicators associated with the human resources of organizations and projects, as well as project indicators and user competencies. The application of the techniques used allowed to obtain the Repository for Research in Project Management with clean data for the exchange of information with the international scientific community.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherEdiciones Futuroen_US
dc.subjectDESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTOen_US
dc.subjectGESTION DE PROYECTOSen_US
dc.subjectINTERCAMBIO DE INFORMACIONen_US
dc.subjectREPOSITORIO DE DATOSen_US
dc.subjectTECNICAS DE LIMPIEZA DE DATOSen_US
dc.titleProceso de limpieza de datos y extensión del Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectosen_US
dc.title.alternativeTechniques for cleaning data and extension inthe building of Repositories for Research in Project Managementen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.rights.holderUniversidad de las Ciencias Informáticasen_US
dc.source.titleUCIENCIA 2018en_US
Aparece en las colecciones: UCIENCIA 2018

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