https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10 Thu, 09 Sep 2021 09:11:29 GMT 2021-09-09T09:11:29Z https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9378 Title: Modelo para la toma de decisiones sobre el control de acceso a las prácticas de laboratorios de ingeniería de control II en un sistema de laboratorios remoto Authors: Mar Cornelio, Omar Abstract: En Cuba la formación de especialistas en automática se realiza mediante la carrera de Ingeniería en Automática que tiene dentro de sus disciplinas fundamentales, la disciplina Sistemas de Control. Para el desarrollo de prácticas de laboratorios, los estudiantes trabajan en dispositivos físicos o remoto, presencial o a distancia mediante Sistemas de Laboratorios Remoto. Sin embargo, los Sistemas de Laboratorios Remoto no implementan mecanismos de control de acceso para impedir que los estudiantes se enfrenten a las prácticas de laboratorios sin las habilidades necesarias. La presente investigación presenta una solución a la problemática planteada a partir del desarrollo de un modelo para la toma de decisiones sobre el control de acceso a las prácticas de laboratorios. La propuesta es descrita mediante un flujo de trabajo en seis componentes y se emplean técnicas de inteligencia artificial para modelar el conocimiento causal con la utilización de Mapas Cognitivos Difusos. Como soporte técnico se implementó un Sistema de Laboratorios Remoto para la asignatura de Ingeniería de Control II que soporta el flujo del modelo. Para la validación de los resultados se combinaron varios métodos y técnicas encaminados a comprobar la hipótesis planteada, obteniéndose un alto índice de satisfacción por los expertos y usuarios finales. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9378 2019-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7940 Title: Modelo de control de proyectos basado en el análisis geo-referencial para la ayuda a la toma de decisiones Authors: Jiménez Moya, Gerdys Ernesto Abstract: Las actividades de control constituyen tareas de alta prioridad para la toma de decisiones en las organizaciones dedicadas al desarrollo de proyectos. Para ello, la disciplina de gestión de proyectos provee diversos modelos teóricos, métodos y procedimientos que utilizan técnicas computacionales. Sin embargo, en las tareas de control no se emplean las potencialidades del análisis geo-referencial como soporte a la toma de decisiones en las organizaciones que ejecutan múltiples proyectos de manera simultánea y en diferentes escenarios geográficos. En este trabajo se propone un modelo de control de proyectos basado en el análisis geo-referencial, que contribuye a mejorar la efectividad y la capacidad de ayuda a la toma de decisiones. Se presenta un método de evaluación dinámica que integra indicadores clave de la gestión de proyectos, un mecanismo para la evaluación de zonas geográficas mediante el uso de operadores OWA, un sistema basado en casos que utiliza la experiencia adquirida de proyectos terminados y una guía para la implementación de la propuesta. La instrumentación de sus componentes se realiza a través de un Sistema de Información Geográfica que se integra con la herramienta XEDRO GESPRO. Además, se aplicaron métodos cualitativos y cuantitativos para comprobar la validez del modelo; con los resultados obtenidos se realizó una triangulación metodológica que demostró la pertinencia y el valor científico de la investigación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7940 2017-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7938 Title: Modelo para el análisis de factibilidad de proyectos de software en entornos de incertidumbre Authors: Peña Abreu, Marieta Abstract: El análisis de factibilidad de proyectos constituye un proceso indispensable para las organizaciones desarrolladoras de software que resulta complejo porque se realiza en un entorno de incertidumbre dado el carácter intangible del software y los múltiples criterios que se deben considerar. Este proceso puede ser modelado como un problema de toma de decisiones, donde se consideren diversos criterios a partir de la evaluación de expertos. La memoria propone un modelo para el análisis de factibilidad de proyectos de software en entornos de incertidumbre, utilizando técnicas de soft computing. Se proponen un grupo de criterios para evaluar proyectos de software en el contexto del problema. Se realiza una propuesta de evaluación de criterios económicos a partir de la modificación de los métodos tradicionales con la introducción de números borrosos triangulares, lo cual brinda mejor flexibilidad y certeza en la predicción de los cálculos. Adicionalmente se utiliza el modelo de representación lingüística 2-tupla, para evaluar diversos criterios y agregar la información heterogénea. El modelo brinda como salida, el análisis de factibilidad de los proyectos con mayor integralidad de los criterios evaluados sin pérdida de información, lo que brinda una mayor interpretabilidad y predicción de los resultados para la toma de decisiones. El modelo fue implementado sobre Xedro-GESPRO, una herramienta de código abierto para la dirección integrada de proyectos brindando facilidades para su uso. Para corroborar la validez del modelo se aplicaron experimentos y técnicas, demostrándose el cumplimento de la hipótesis, así como la aplicabilidad de la propuesta y su impacto económico y social. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7938 2017-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7937 Title: Modelo para mejorar la asimilación de contenidos y la solución de problemas en la programación orientada a objeto en carreras de perfil informático Authors: Machín Torres, Ivelisse Teresa Abstract: Los sistemas tutores inteligentes para la aplicación de la Programación Orientada a Objetos ofrecen un entorno personalizado que guía al estudiante de forma automática, permitiéndole una puesta en práctica de sus conocimientos y habilidades más efectiva que con las clases tradicionales. Los modelos de tutores inteligentes presentan dificultades entre las que se encuentran el desarrollo en forma de sistemas cerrados, la falta de orientación en la solución de problemas, la escasa asimilación de contenidos y la existencia de conocimiento codificado que no evoluciona, lo que provoca la aceleración del proceso de obsolescencia. En la presente investigación se propone un modelo (MACPOO) que integra técnicas de minería de datos, gestión el conocimiento, analíticas de aprendizaje, inteligencia artificial y la teoría de las inteligencias múltiples para orientar al estudiante en la solución de problemas y mejorar la asimilación de contenidos en la Programación Orientada a Objetos. Los tres componentes del modelo son la gestión de perfiles inteligentes, soporte tecnológico y la generación de tutoría. Fue elaborado un procedimiento para guiar el proceso de implantación del modelo y se instrumentó exitosamente en una herramienta informática donde fueron adaptadas e integradas las técnicas de minería de datos; en su implementación se desarrollaron algoritmos y se emplearon tecnologías libres. Para corroborar la pertinencia y valor científico se aplicaron técnicas cualitativas y cuantitativas. Con los resultados obtenidos a partir de las técnicas aplicadas se realizó una triangulación metodológica que permitió contrastar los resultados y validar la investigación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7937 2017-01-01T00:00:00Z