Trayectoria del modelo del habla para el reconocimiento automatico del locutor independiente del texto

Abstract

Analisis de la informacion implicita en la representacion de los rasgos del locutor en el espacio acustico y la dinamica de la senal en el tiempo, con el proposito de encontrar nuevos datos para la creacion del modelo que mejoren los resultados logrados hasta la actualidad. Se desarrollan algoritmos utilizando estas dos variantes, fusionadas con el metodo Modelo de mezclas gaussianas (GMM) obteniendo como resultados 60% de mejoras, en un experimento controlado

y 24% en otro experimento no controlado en comparacion con las GMM clasicas.