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dc.contributor.authorÁlvarez Díaz, Yendryen
dc.contributor.authorCairo Vignier, Julio Césaren
dc.contributor.authorCarrasco Velar, Ramónen
dc.contributor.authorMachín González, Andyen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:02:43Z-
dc.date.available2016-09-14T19:02:43Z-
dc.date.created2009en
dc.date.issued2009en
dc.date.issued5en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2521_09-
dc.description.abstractSe plantea el concepto de Inteligencia Artificial y de las Maquinas de Soporte Vectorial como una de sus ramas, asi como tipos y definiciones. Tambien se exponen las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT), el problema de la programacion cuadratica y el algoritmo Sequential Minimal Optimization y su variante paralela como metodo para darle solucion. Se utiliza Entorno para analisis del conocimiento Weka como la primera solucion que se investigo en este trabajo. Las librerias LIBLINEAR y LIBSVM como herramientas para en el ambiente local. El software πen
dc.description.abstractSVM y las Maquinas de Soporte Vectorial distribuidas. El lenguaje java y eclipse como entorno de desarrollo y por ultimo las metodologias que se trazaron a lo largo de este trabajo.en
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWAREen
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen
dc.subjectPROCESAMIENTO DE DATOSen
dc.subjectBIOINFORMATICAen
dc.subjectCALCULOen
dc.subjectPROCESAMIENTO MASIVO DE DATOSen
dc.subjectPREDICCIONESen
dc.subjectSOPORTES VECTORIALESen
dc.subjectFARMACOLOGIAen
dc.subjectINDUSTRIA FARMACEUTICAen
dc.titlePrediccion de actividad biologica para el procesamiento masivo de datos utilizando Maquinas de Soporte Vectorialen
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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