Categorizacion de textos usando Redes Neuronales. artificiales

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Ceballo Gastell, Daimerys	en
dc.contributor.author	Diego Ceruto, Yanet del Carmen de	en
dc.contributor.author	Guerrero Enamorado, Alain	en
dc.date.accessioned	2016-09-14T19:04:23Z	-
dc.date.available	2016-09-14T19:04:23Z	-
dc.date.created	2008	en
dc.date.issued	2008	en
dc.date.issued	5	en
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_1315_08	-
dc.description.abstract	Propone un modelo utilizando Redes Neuronales Artificiales que permite la categorizacion de texto para el Sistema de Filtrado de Contenidos (FILPACON).Selecciona un algoritmo de entrenamiento eficiente y crea una coleccion de entrenamiento que incluye tres categorias para en base a esto determinar el mejor modelo de Red Neuronal.	en
dc.subject	COMPUTACION	en
dc.subject	INFORMATICA	en
dc.subject	BASES DE DATOS	en
dc.subject	INTERNET	en
dc.subject	ARQUITECTURA DE REDES	en
dc.subject	REDES NEURONALES	en
dc.subject	FILPACON	en
dc.subject	SISTEMAS DE FILTRADO POR CONTENIDO	en
dc.subject	KOHONEN	en
dc.subject	CUANTIFICACION VECTORIAL	en
dc.subject	CATEGORIZACION DE TEXTO	en
dc.title	Categorizacion de textos usando Redes Neuronales. artificiales	en
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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