Modulo de prediccion de la actividad biologica anticancerigena partiendo de descriptores topologicos e hibridos.

Abstract

El presente trabajo de investigacion surge en el marco del proyecto conjunto entre el Centro de Quimica Farmaceutica y la Facultad 6 de la Universidad de las Ciencias Informaticas denominado Una Plataforma Inteligente para la Prediccion de Actividades Biologicas de Compuestos Organicos . La obtencion de la misma permitira reducir el proceso de analisis y diseno de nuevas entidades quimicas, las cuales serviran como propuesta para la obtencion de nuevos principios activos, con lo cual se deben abaratar los costos de investigacion y desarrollo de nuevos farmacos. Se analizo, diseno e implemento una aplicacion para la prediccion de actividad biologica anticancerigena empleando logica difusa como tecnica de Inteligencia Artificial y se utilizaron indices topologicos e hibridos para describir las moleculas. Se realizaron las pruebas con dos muestras de datos reales. Una de ellas tomada del NCEA(National Center for Environmental Assessment) que sirvio para validar que el modelo desarrollado funcionaba correctamente y la otra del NCBI(National Center for Biotchnology Information). En esta ultima se dividio la muestra en muestras de entrenamiento (80%) y de prueba (20%). Los resultados en la clasificacion fueron aceptables para esta primera version de la aplicacion pues se logro que el sistema clasificara correctamente el 79,1% de los compuestos, lo cual es atribuible a la calidad de los datos muestrales.