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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMejías Cesar, Yuleidysen
dc.contributor.authorMolina Souto, Yaniaen
dc.contributor.authorAntelo Collado, Aurelioen
dc.contributor.authorCarrasco Velar, Ramónen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:28:09Z-
dc.date.available2016-09-14T19:28:09Z-
dc.date.created2007en
dc.date.issued2007en
dc.date.issued5en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_0595_07-
dc.description.abstractEl presente trabajo forma parte del proyecto de investigacion conjunta entre el Centro de Quimica Farmaceutica y la Facultad de Bioinformatica de la Universidad de las Ciencias Informaticas titulado: Plataforma Inteligente para la Prediccion de Actividad Biologica de Compuestos Organicos. La misma cuenta con varios modulos independientes, entre ellos los modulo de tecnicas de Inteligencia Artificial (IA). Estos modulos son los encargados de generar los diferentes modelos de prediccion y predecir la actividad biologica en compuestos organicos, utilizando dos modos de descripcion de la estructura quimica (fragmentos y descriptores). Se analizo, diseno e implemento un modulo de programacion genetica para el desarrollo de modelos predictivos, y de prediccion de actividad biologica de compuestos organicos basado en fragmentos ponderados por el Indice del Estado Refractotopologico Total. Se trabajo con varias muestras de tamano variable con actividad anticancerigena reportada, tomada de la base de datos del National Cancer Institute.en
dc.subjectINFORMATICAen
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWAREen
dc.subjectMEDICINA PREVENTIVAen
dc.subjectDESARROLLO DE SOLUCIONESen
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen
dc.subjectGENETICAen
dc.subjectAPLICACIONES WEBen
dc.subjectBIOINFORMATICAen
dc.titleModulo de prediccion de actividad biologica anticancerigena de compuestos organicos, partiendo de fragmentos, empleando Programacion Genetica.en
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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