Prediccion de actividad anticancerigena de compuestos organicos partiendo de descriptores, utilizando Maquinas de Soporte Vectorial.

Abstract

La presente investigacion surge en el marco del proyecto conjunto entre el Centro de Quimica Farmaceutica y la Facultad 6 de la Universidad de las Ciencias Informaticas denominado Una Plataforma Inteligente para la Prediccion de Actividades Biologicas de Compuestos Organicos , en la cual se han desarrollado un conjunto de modulos que trabajan independientes. Se pueden utilizar a traves de una interfaz unica que ademas permite la edicion (2D) y visualizacion (3D) de moleculas. El presente trabajo forma parte del Modulo de Inteligencia Artificial (II), capaz de predecir la actividad biologica anticancerigena de la molecula a partir de descriptores moleculares. Se analizo, diseno e implemento una aplicacion para la prediccion de actividad biologica empleando Maquinas de Soporte Vectorial. Para desarrollar los modelos de clasificacion y regresion, se evaluaron muestras de compuestos tomados de dos ensayos diferentes de la base de datos del National Cancer Institute. Ambas muestras se dividieron en muestras de entrenamiento y de prueba en relacion 8x1 en cuanto al numero de compuestos de cada una. El modelo de clasificacion predijo con un 96.22% y 93.52% de acierto para las muestras de entrenamiento y de prueba respectivamente.