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Título : Algoritmos Geneticos en Entornos Virtuales.
Autor : Luis Bernal, Joe
Guevara Fragoso, Omar Ernesto
Coca Bergolla, Yuniesky
Palabras clave : COMPUTACION;INFORMATICA;REALIDAD VIRTUAL;ALGORITMOS;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;GENETICA
Fecha de publicación : 2007
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Resumen : En los proyectos que desarrollan aplicaciones de Realidad Virtual en la UCI, no se estan aplicando las tecnicas mas adecuadas de Inteligencia Artificial. Para resolver este problema se plantea la propuesta de aplicar una de las tecnicas de Programacion Evolutiva llamada Algoritmo Genetico , en los modulos de Inteligencia Artificial de dichas aplicaciones, mediante tres tareas principales. Una de ellas es la explicacion en detalle del funcionamiento de los Algoritmos Geneticos, se definen los mismos y se explican sus principales metodos, Seleccion, Cruzamiento y Mutacion. La segunda tarea consiste en la realizacion de una propuesta concreta de como aplicar dicha tecnica y la implementacion de una estructura Algoritmo Genetico. Por su parte en la tercera tarea se exponen y argumentan las principales ventajas y limitaciones de haber aplicado un Algoritmo Genetico en el caso de estudio. Tambien se realiza una comparacion de los Algoritmos Geneticos con otras tecnicas de Programacion Evolutiva que pudieron usarse, ademas se exploran otras areas donde puede ser utilizada la estructura definida.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_0502_07
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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