Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02987_10
Título : AlasGRATO : desarrollo del Módulo de Clasificación y Regresión utilizando máquinas de soporte vectorial.
Autor : García Nápoles, Luis Gabriel
Medina Patricio, Yanet
Carrasco Velar, Ramón
Antelo Collado, Aurelio
Hernández Díaz, Yaikiel
Palabras clave : INFORMATICA;COMPUTACION;INGENIERIA DE SOFTWARE;PROGRAMACION;BIOINFORMATICA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;SOPORTE DE SOFTWARE;KERNEL;SOPORTE VECTORIAL;ALASGRATO
Fecha de publicación : 2010
6
Resumen : Se muestran los resultados del análisis, diseño, implementación y validación de los modelos de las máquinas de soporte vectorial para el desarrollo de modelos de regresión y clasificación. Se utiliza una base de modelos generados para los distintos ensayos farmacológicos con Máquinas de Soporte Vectorial como técnica de inteligencia artificial y los diferentes kernels de procesamiento, como son el lineal, el RBF, el polinomial y el sinusoidal. Se muestra la implementación de los servicios web y las librerías correspondientes para conectarse a los mismos.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02987_10
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TD_02987_10.pdf
  Restricted Access
1.86 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.