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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02987_10
Título : | AlasGRATO : desarrollo del Módulo de Clasificación y Regresión utilizando máquinas de soporte vectorial. |
Autor : | García Nápoles, Luis Gabriel Medina Patricio, Yanet Carrasco Velar, Ramón Antelo Collado, Aurelio Hernández Díaz, Yaikiel |
Palabras clave : | INFORMATICA;COMPUTACION;INGENIERIA DE SOFTWARE;PROGRAMACION;BIOINFORMATICA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;SOPORTE DE SOFTWARE;KERNEL;SOPORTE VECTORIAL;ALASGRATO |
Fecha de publicación : | 2010 6 |
Resumen : | Se muestran los resultados del análisis, diseño, implementación y validación de los modelos de las máquinas de soporte vectorial para el desarrollo de modelos de regresión y clasificación. Se utiliza una base de modelos generados para los distintos ensayos farmacológicos con Máquinas de Soporte Vectorial como técnica de inteligencia artificial y los diferentes kernels de procesamiento, como son el lineal, el RBF, el polinomial y el sinusoidal. Se muestra la implementación de los servicios web y las librerías correspondientes para conectarse a los mismos. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02987_10 |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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