Algoritmo para la inferencia de redes sociales a partir de las actividades realizadas por los usuarios en diferentes contextos de interacción.

Abstract

En la actualidad se han incrementado considerablemente los datos electrónicos que registran las aplicaciones. La Minería de Procesos ofrece diversas técnicas y herramientas que permiten realizar análisis de estos datos mediante el control de los datos organizacionales, el descubrimiento de procesos y de las estructuras sociales. Teniendo como punto de partida los registros de eventos que guardan los sistemas, se confiere una oportunidad para inferir interacciones sociales, ya que los eventos contienen la información sobre las actividades que ejecutan los usuarios del sistema. Asimismo, estas relaciones pueden ser representadas mediante grafos o matrices empleando el enfoque de la sociometría o sociografía. La Minería de Procesos permite inferir redes de interacción social, pero en la actualidad las métricas definidas para la inferencia de redes sociales solo operan con los datos de actividad de los usuarios contenidos en los registros de eventos. Estas métricas descartan otros datos personales que pudieran ser útiles e incluso determinantes en las interacciones según varias teorías interdisciplinarias de la Sociología, la Psicología, la Economía, y la Antropología. Por tal razón se plantea como objetivo general de la investigación desarrollar un algoritmo de Minería de Procesos para la inferencia de redes sociales a partir de las actividades realizadas por los usuarios, sus datos personales e institucionales.