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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorTrujillo González, Hector Michel
dc.contributor.authorRodriguez Licea, Darwis
dc.contributor.authorJoseph Smarth, Dayana
dc.contributor.authorLa Rosa González, Yudiel
dc.contributor.authorLardoeyt Ferrer, Roberto
dc.date.accessioned2016-09-14T19:32:09Z-
dc.date.available2016-09-14T19:32:09Z-
dc.date.issued2016-04-22
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/9200-
dc.descriptionTrabajo de Diploma para optar por el título de Ingeniero en Ciencias Informáticas.es_ES
dc.description.abstractLa Epidemiología Tradicional consiste en el estudio de los factores que determinan la frecuencia y distribución de las enfermedades en poblaciones humanas. Esta disciplina tiene gran importancia en el campo de la Epidemiología Genética. En Cuba los genetistas y epidemiólogos utilizan diferentes herramientas estadísticas para realizar los estudios de Epidemiología Tradicional. Estas herramientas no arrojan un resultado completo de estos estudios, teniendo los especialistas que recurrir a cálculos manuales de fórmulas matemáticas complejas para completar las investigaciones. Por tal motivo, el Centro Nacional de Genética Médica en colaboración con la Universidad de las Ciencias Informáticas decidió la construcción de la solución informática SEEGEN-R (Sistema Estadístico de Epidemiología Genética). Es una aplicación basada en extensiones, que permite realizar estudios de Genética Poblacional y Epidemiología Genética, por lo que es necesario incluir una extensión para realizar estudios de Epidemiología Tradicional y así obtener una aplicación informática que realice y centralice los análisis estadísticos relacionados con este campo de la genética. Esta extensión posibilita la realización de un análisis estadístico de los indicadores más usados para la comprensión del estado de salud de la población, considerando los componentes demográficos, sociales, económicos, de enfermedad, daños, mortalidad, recursos y servicios. Se utiliza R como motor estadístico para realizar los diferentes cálculos y Java para desarrollar las vistas del sistema, relacionándolos a través de la librería RCaller. Se utilizó RUP como metodología de desarrollo y Netbeans v7.4 como entorno de desarrollo.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectANÁLISIS ESTADÍSTICOSes_ES
dc.subjectESTUDIOS EPIDEMIOLOGÍA TRADICIONALes_ES
dc.subjectGENÉTICA MÉDICAes_ES
dc.titleExtensión para el análisis estadístico de Epidemiología Tradicional para la solución informática SEEGEN-R.es_ES
dc.typebachelorThesis
dc.area.facultadFacultad 6es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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