Herramienta computacional de apoyo al diagnóstico temprano de la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis acústico del habla.

Abstract

La enfermedad de Parkinson, con una incidencia de 5 a 24 por cada 100 000 habitantes, es la segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente después de la enfermedad de Alzheimer. (28) Su diagnóstico en etapas tempranas es crucial para lograr una mayor eficacia de los tratamientos específicos, sintomáticos y de neurorehabilitación utilizados para esta condición, de modo que se pudiera disminuir su impacto negativo en la calidad de vida de quienes la padecen. La presente investigación tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación basada en el uso de herramientas y tecnologías libres Se utilizó para la implementación el lenguaje de programación orientado a objetos Java 8, mediante el Entorno de Desarrollo Integrado (IDE por sus siglas en inglés) NetBeans 7.4. Para el modelado visual se usó Visual Paradigm 8.0 para UML 2.1 y la metodología definida fue XP (Programación Extrema). La solución propuesta consiste en una herramienta de escritorio concebida para especialistas del sector de la salud. A través del procesamiento y análisis de la voz del paciente, establece el nivel de riesgo que este presenta de padecer la enfermedad de Parkinson, lo cual constituye un apoyo significativo al diagnóstico temprano de dicha enfermedad.