Componente para la detección de calcificaciones en imágenes de mamografía

Abstract

En la actualidad una de las principales causas de muerte entre las mujeres lo constituye el cáncer de mama, las muertes por esta enfermedad podrían disminuirse si la detección y el tratamiento se realizaran en una etapa precoz. La mamografía ha demostrado ser el método más adecuado para la detección precoz de este tipo de cáncer. Muchas son las anomalías que pueden encontrarse en estudios de mamografías y las calcificaciones son una de ellas. Las calcificaciones constituyen el hallazgo más frecuente del cáncer de mama asintomático, estas son muy difíciles de detectar y diagnosticar. El doble diagnóstico es una alternativa recomendada para una mejor interpretación de las imágenes de mamografía, pero como cada imagen debe ser revisada por dos radiólogos, este procedimiento resulta ineficiente. Una alternativa viable es que el otro radiólogo sea un ordenador actuando como la segunda opinión, así los resultados obtenidos por el ordenador pueden ser confirmados o rechazados. Con el fin de mejorar los diagnósticos médicos se desarrolló un componente que detecta calcificaciones en imágenes de mamografía, haciendo uso de la técnica de Modelado Fractal de mamografías basado en media y varianza. Para la validación de los resultados se utilizó una muestra de 40 imágenes, obtenidas de la base de datos MIAS. De las 40 imágenes seleccionadas 3 mostraron falsos positivos, 2 falsos negativos y 35 resultados acertados, representando esto un 7,5%, 5% y 87,5% respectivamente del total de imágenes seleccionadas.