Modelo de un Sistema de Recomendación Colaborativo para la selección de materiales de estudio relacionados con el tema de "Derivada de funciones de una variable. Aplicaciones" en la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas

Abstract

En este trabajo se elabora un software que soporta la modelación de un Sistema de Recomendación Colaborativo (SRC) para la selección de materiales de estudio que contribuye al desarrollo del sistema de habilidades relacionado con el tema de "Derivada de funciones de una variable. Aplicaciones" de la asignatura Matemática I en la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. A partir del procesamiento de una encuesta a estudiantes, en la que se les mide la utilidad del empleo de cada material de estudio orientado por los profesores en este tema, se obtienen valoraciones cualitativas de estos materiales según las preferencias de los estudiantes, que permiten, por un lado, su uso más adecuado en el trabajo independiente y por otro, que el claustro de profesores pueda valorar cuáles de ellos son preferidos por los estudiantes del total recomendado por los colectivos de la asignatura. Este software se aplica en el proceso docente al culminar la impartición del tema, de modo que las recomendaciones del software sirvan al mismo colectivo de estudiantes en su preparación para la evaluación final, una vez que un grupo de expertos hayan validado los resultados. Basándose en semejanzas entre pares de estudiantes de acuerdo a sus preferencias, el algoritmo calcula una estimación de los materiales no preferidos por cada uno mediante el criterio de los vecinos más cercanos, recomendándole cuáles de ellos debe seleccionar.