Implementación de un algoritmo Apriori-like-1 para el minado de reglas de asociación difusas

Abstract

El presente documento propone la implementación de un algoritmo para la extracción de reglas de asociación difusas. Dicho algoritmo está basado en la propuesta realizada en (Garabote, 2012) bajo el principio de “Clausura descendente del soporte de ítemsets o conjuntos de elementos”, el cual plantea que todo subconjunto de un ítemset frecuente es frecuente, mientras que cualquier supraconjunto de un ítemset no frecuente tampoco es frecuente (Medina Pagola, 2007) . Para el correcto funcionamiento del mismo se ajustó el mecanismo de conteo del soporte de un ítemset difuso bajo el principio propuesto en (Delgado, 2005). La presente solución fue validada utilizando la técnica de demostración pues esta se adapta correctamente a las características del trabajo siendo ideal para corroborar la validez del mismo pues no existen soluciones anteriores para este tipo de problemas.