Modelo de Proceso de Logro de Consenso en Mapas Cognitivos Difusos para la Toma de decisiones en Grupo

Abstract

Entre las aplicaciones de mayor relevancia de los mapas cognitivos difusos se identifica su utilización para la toma de decisiones en grupo. A pesar de su extendido uso en este ámbito persisten insuficiencias en el tratamiento del proceso de consenso previo a la selección de alternativas. Entre ellas se identifican la evaluación del grado de consenso haciendo uso de información lingüística, la generación de recomendaciones de variación de los modelos mentales individuales y la presencia de una figura humana en el rol de moderador. En el presente trabajo se propone el modelo Ágora para el proceso de logro de consenso en modelos mentales para la toma de decisiones en grupo mediante mapas cognitivos difusos como forma de representación del conocimiento causal y el método de 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre en las relaciones causales que incluye la obtención de modelos mentales, cálculo de grado de consenso, control del proceso de logro de consenso, reducción de búsqueda de preferencias y producción de recomendaciones. Su implementación posibilita aumentar la fiabilidad de los mapas cognitivos difusos colectivos para la toma de decisiones en grupo. Se desarrolla un estudio de caso y varias aplicaciones apoyadas en la herramienta informática Causality Tool. Se aplica el método experimental para la validación práctica del modelo y la comparación con otros modelos existentes. La aplicación de estos métodos pone de manifiesto el cumplimiento de los objetivos propuestos.