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Título : Sistema experto basado en reglas para el apoyo al diagnóstico de la fragilidad en el adulto mayor.
Autor : Serrano Soto, Saralys
Plasencia Benítez, Alejandro
Gainza Martínez, Isledy
Vega Rodríguez, Yenier
Palabras clave : ADULTO MAYOR;FRAGILIDAD;SISTEMA EXPERTO
Fecha de publicación : 17-ene-2015
Resumen : La fragilidad ha sido considerada en la última década como un síndrome geriátrico independiente que representa la disminución de las reservas fisiológicas del adulto mayor, colocándolo en una situación de riesgo de desarrollar, empeorar o perpetuar efectos adversos para su salud. Su diagnóstico oportuno es crucial para la planificación y desarrollo de estrategias de intervención en salud en la población de adultos mayores por parte del Sistema Nacional de Salud, el Gobierno y las propias comunidades. El presente trabajo de diploma pretende ayudar al diagnóstico de este estado de salud como parte de las acciones que se desarrollan en la Atención Primaria de Salud de Cuba. Para ello se plantea el desarrollo de un sistema experto basado en reglas como exponente de los adelantos alcanzados en el campo de la Inteligencia Artificial. Se utilizó la plataforma de desarrollo Java Enterprise Edition 5.0 la cual contempla el uso de Jboss 4.2.2 como servidor de aplicaciones, Java como lenguaje de programación orientado a objetos, el Modelo Vista Controlador como patrón de arquitectura, JBoss Seam 2.1.1 como framework para el desarrollo de aplicaciones en la web 2.0. Como gestor de bases de datos se empleó PostgreSQL 8.4 e Hibernate 3.3 como herramienta para el mapeo objeto-relacional, entre otras herramientas y tecnologías. El sistema ofrece al especialista una propuesta de diagnóstico a partir del conocimiento experto que este posee, acompañado de un grado de certeza; contribuyendo significativamente a la toma de decisiones médicas. Además, permite agregar nuevas reglas ante situaciones modificadas
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8525
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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