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Título : Descubrimiento de conocimiento a partir de la relación Rasgos de la Personalidad-Rendimiento Laboral en proyectos informáticos
Autor : Pacheco Rodríguez, Eilys
Rodríguez Puente, Rafael
Rodríguez Stiven, Elizabeth
Silega Martínez, Nemury
Palabras clave : MINERÍA DE DATOS;PERSONALIDAD;RECURSOS HUMANOS;RENDIMIENTO;PROYECTOS INFORMÁTICOS;CONOCIMIENTO
Fecha de publicación : 13-ene-2015
Resumen : En la actualidad, el éxito de una institución depende en gran medida de los recursos humanos (RRHH) involucrados en sus procesos. Según estudios, el rendimiento de los RRHH es consecuencia del tipo de personalidad que presenta el individuo que labora en la institución. Como parte del progreso de la industria informática, numerosas organizaciones han centrado sus esfuerzos en identificar cuáles son los factores que influyen en el rendimiento laboral de sus RRHH. El objetivo de esta investigación es descubrir conocimiento a partir de la relación existente entre los rasgos de la personalidad y el rendimiento laboral de los RRHH, mediante la aplicación de técnicas de Minería de Datos. Se obtienen como resultado del descubrimiento 20 rasgos relevantes de la personalidad y un conjunto de 76 reglas de decisión para los índices de rendimiento IRHA, IRHE, IRHT e IRHF que expresan la relación entre las variables analizadas: rasgos de la personalidad y rendimiento laboral. Además, se propone un patrón ideal de la personalidad expresado mediante reglas que toman en cuenta los rasgos relevantes identificados. Estos resultados contribuyen a la toma de decisiones en los procesos de la Gestión de los RRHH en el contexto organizacional de proyectos informáticos.
Descripción : Trabajo final presentado en opción al título de Máster en Gestión de Proyectos Informáticos.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8399
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