DETECCIÓN DE ANUNCIOS EN EMISIONES DE TELEVISIÓN BASADA EN LA CARACTERIZACIÓN DEL AUDIO.

Abstract

La televisión (TV) como medio de transmisión es una parte fundamental en la vida diaria de millones de hogares en todo el mundo. Numerosas compañías y empresas explotan dicha potencialidad como una importante herramienta de marketing con la transmisión de informaciones en forma de publicidad (anuncios). La detección de anuncios en una señal de vídeo es un problema crucial que está altamente relacionado con técnicas de procesamiento de vídeo como la segmentación, indexación y recuperación; y en este mismo orden se puede decir que esta problemática en los últimos años ha logrado la atención de la comunidad científica e industrial. Con anterioridad se han planteado varias técnicas para la detección de anuncios teniendo en cuenta solamente la señal de vídeo o la combinación de audio y vídeo, destacándose aquellas basadas en sistemas híbridos que explotan características tanto del audio como el vídeo. Sin embargo el desafío de todas las técnicas desarrolladas es el mismo: cómo detectar correctamente intervalos de publicidad; y cómo realizar un proceso en el menor tiempo posible. El presente trabajo se centrará en la detección de anuncios con el objetivo de aumentar las capacidades de almacenamiento de los sistemas de monitoreo e indexación de emisiones de televisión. Durante el desarrollo del trabajo se presentará la propuesta de una técnica para la detección de bloques de publicidad en emisiones televisivas utilizando solo la señal de audio, teniendo en cuenta el estudio y aplicación de diversas técnicas existentes que se utilizan para resolver problemas similares de manera eficiente.