Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/7960
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDelgado Kios, Yeneit
dc.contributor.authorOtero Pereira, Juan M.
dc.date.accessioned2016-09-21T15:06:17Z-
dc.date.available2016-09-21T15:06:17Z-
dc.date.issued2013-10-29T12:23:36Z
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/7960-
dc.description.abstractEn el presente trabajo se propone un algoritmo basado en la metaheurística Optimización con Colonia de Hormigas para resolver el problema de clasificación supervisada y posteriormente, sobre la base del algoritmo propuesto y utilizando ideas de la optimización multiobjetivo se propone una estrategia para encontrar solución al problema de clasificación automática. El problema consiste en determinar agrupaciones naturales o clases presentes en un conjunto de elementos sobre los que se han medido ciertas características. En la estrategia propuesta se tienen en cuenta dos criterios opuestos para determinar las agrupaciones, los cuales miden la similitud intraclase y la disimilitud interclases, obteniéndose un conjunto de soluciones no-dominadas, dado que ninguna es mejor que otra con respecto a los dos criterios utilizados. Se desarrolló una aplicación en el lenguaje C# que ofrece funcionalidades para la experimentación con los algoritmos implementados. La herramienta permite la carga de datos con formatos ajustables a los de bases de datos internacionales y la visualización de datos en R 2 , así como de los resultados de la aplicación de los algoritmos para datos de este tipo. Además, es posible realizar de forma automática la configuración de parámetros para la metaheurística utilizada.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectClustering, clasificación automática, Optimización con Colonia de Hormigas (ACO), optimización multiobjetivo.es_ES
dc.titleClasificación automática de datos con enfoque multiobjetivo usando Optimización con Colonia de Hormigas.es_ES
dc.typeTesises_ES
dc.typemasterThesis
dc.area.facultadFacultad 1es_ES
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TM_06264_12.pdf1.48 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.