Identificación de imágenes de estructuras ocular de pacientes operados de cataratas.

Abstract

En la actualidad, la detección de la Opacidad de la Cápsula Posterior es uno de los elementos fundamentales en la oftalmología cubana. Con el objetivo de contribuir a esta tarea, el grupo de investigación Artificial Intelligence: Research and Innovation de la Universidad de las Ciencias Informáticas y el Instituto cubano de oftalmología Ramón Pando Ferrer, deciden la informatización del proceso de detección de dicho padecimiento. El mismo contribuye a agilizar la tarea de identificación de características relevantes en las imágenes utilizadas provenientes de los equipos oftalmológicos empleados. En base a lo anteriormente expuesto, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar una herramienta capaz de detectar estructuras oculares en imágenes de pacientes operados de cataratas. Para lograr este objetivo, se utilizó como metodología de desarrollo Xtreme Programming, así como un conjunto de lenguajes y herramientas, permitiendo de esta forma el desarrollo de la propuesta de solución. Los resultados de la misma fueron validados a través de pruebas de software, donde se pudo verificar la calidad de los artefactos generados, así como las funcionalidades propuestas.