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Título : Mercado de Datos para el área de Recursos Humanos
Autor : Castillo O’Farrill, Suinny
Pérez Hernández, Yanelis
Tutor: Mar Cornelio, Omar
González Piñera, Irela
Barroso Casanova, Juan Pablo
Palabras clave : RECURSOS HUMANOS;MERCADO DE DATOS;INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Fecha de publicación : jun-2017
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 6.
Resumen : En el Vicedecanato de Administración de la Facultad de Ciencias y Tecnologías Computacionales, se recopilan todos los datos relacionados con las actividades de los Recursos Humanos, donde se incluye lo referente a la prenómina para el pago a los trabajadores que laboran en dicha facultad. La información que se maneja en el área de Recursos Humanos es almacenada mediante un modelo de prenómina haciendo uso de hojas de cálculo electrónicas, por lo que se necesita de un sistema de almacenamiento de información. La solución del presente trabajo enmarca su desarrollo en los mercados de datos siendo estos de gran utilidad para realizar el análisis de información en el área anteriormente mencionada. En el proceso de desarrollo se utilizó la metodología realizada por el Departamento de Almacenes de Datos que toma como base la metodología de Kimball y se ajusta a las condiciones y características de producción de la Universidad de la Ciencias Informáticas y del Centro de Tecnología de Gestión de Datos. Apoyándose en las herramientas Visual Paradigm, PostgreSQL, Pentaho Data Integration, DataCleaner, Pentaho Report Designer y Pentaho BI Server. Como resultado se obtiene la estructura del modelo de datos dimensional que comprende: las tablas de dimensiones, hechos y las medidas necesarias para la visualización de los datos. Se definen e implementan los mecanismos de extracción, transformación y carga de los datos, además del desarrollo de la capa de Inteligencia de Negocio para la visualización. Se realizaron pruebas a la aplicación para lograr la aceptación del cliente y verificar su calidad.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9894
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