Revisión sobre directrices prácticas para la calidad del modelado de procesos de negocio

Abstract

Las organizaciones se enfrentan a procesos cada vez más grandes y complejos, los modelos de procesos son clave para facilitar el entendimiento de los procesos en las organizaciones y en el diseño de sistemas de información. La etapa de modelado del negocio es crucial en el proceso de desarrollo de software debido a que los errores en el modelado pueden generar nefastas consecuencias en la calidad de un sistema. Considerando estos elementos, en este trabajo se realiza una revisión en la literatura científica sobre el modelado de procesos de negocio y su calidad, siguiendo una metodología definida previamente. Se obtiene como resultado que la tendencia en la comunidad científica está en la definición de directrices prácticas para el modelado de procesos de negocio que mejoran la comprensibilidad de los modelos. Estas directrices están enfocadas en mejorar estructuralmente los modelos para que sean más comprensibles. La utilización de un lenguaje de modelado no asegura que los modelos que se obtienen cuenten con características de calidad deseables, sino que además es vital contar con herramientas que permitan verificar que los modelos satisfagan adecuadamente las construcciones del lenguaje, incluyendo la utilización de directrices para el modelado y restricciones del dominio que pueden ser representadas a través de ontologías.

Organizations are faced with increasingly large and complex processes, the process models are key to facilitate the understanding of processes in organizations and in the design of information systems. The stage of modeling the business is crucial in the software development process because errors in modeling can have harmful consequences on the quality of the system. Considering these elements, in this work a review is made in the scientific literature about the business processes modeling and their quality, following a previously defined methodology. It is obtained as a result that the tendency in the scientific community is in the definition of practical guidelines for the business processes modeling that improve the comprehensibility of the models. These guidelines are focused on structurally improving the models to make them more understandable. The use of a modeling language does not ensure that the models that are obtained have desirable quality characteristics, but it is also vital to have tools to verify that the models adequately meet the language constructions including the use of guidelines for modeling and domain restrictions that can be represented through onto- logies.