Clasificación automática de emociones en las personas utilizando el dispositivo Kinect

Abstract

Estudios recientes indican el papel esencial que desempeña la actividad emocional si se desea que los computadores generen respuestas racionales ante una toma de decisiones. Este hecho combinado con la habilidad de los mismos en el reconocimiento de expresiones faciales, abre nuevas áreas para la investigación científica. El presente trabajo tiene como objetivo lograr clasificar automáticamente las emociones humanas, mediante el uso del dispositivo Kinect. Luego de un estudio del reconocimiento de las emociones básicas o universales solo se tienen en cuenta las emociones felicidad y tristeza, para probar la validez del modelo de clasificación desarrollado. Se analizaron algoritmos de Inteligencia Artificial con el uso de la herramienta WEKA para lograr la clasificación de dichas emociones, obteniendo los mejores resultados con el algoritmo de Optimización Secuencial Mínima (SMO). La aplicación propuesta brinda un modelo para clasificar emociones en tiempo real, según los movimientos faciales de las personas.