Componente para la detección de anomalías en imágenes termográficas de mama

Abstract

Utilizar la termografía médica como complemento de la mamografía para la detección de cáncer de mama en etapas tempranas se ha convertido en una de las tareas de mayor impacto a vencer por la comunidad científica. Esta enfermedad representa la segunda causa de muerte en mujeres de todo el mundo. El proceso de detección de anomalías en imágenes termográficas de mama es complejo y requiere de una experticia del especialista. En Cuba hasta el momento solo existen investigaciones sobre esta técnica, pero es objetivo del Ministerio de Salud Pública introducirla en las instituciones hospitalarias para ello se requiere entonces de alguna herramienta que apoye al personal médico con la lectura de las imágenes tomadas. La presente investigación tiene como objetivo implementar un componente para la detección de anomalías en imágenes termográficas de mama para facilitar al especialista el procesamiento de imágenes termográficas tomadas a pacientes con sospecha de cáncer de mama. Se utilizó para la detección de anomalías el método de procesamiento de imágenes segmentación manual en conjunto con el algoritmo de umbralización. Para validar el componente se realizaron pruebas de comparación con un software desarrollado por el Centro de Inmunoensayo y se obtuvo una diferencia en el cálculo de temperatura inferior a un grado Celsius (la diferencia de un grado Celsius resulta significativa en la detección de una posible anomalía) y una coincidencia del 100% en la identificación de la mama afectada.