Detección y visualización de comunidades científicas con información extraída del repositorio institucional

Abstract

El presente trabajo de diploma se desarrolla en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). Tiene como objetivo desarrollar una herramienta para la detección de comunidades científicas y sus principales líderes, a partir de la información extraída del repositorio institucional. En el mismo se realizó un estudio sobre: conceptos asociados al análisis de redes sociales, comunidades científicas virtuales, algoritmos para la detección de comunidades (Fastgreedy, Label Propagation, Walktrap), tecnologías y las soluciones existentes hasta el momento. Además, se analizaron las características de las herramientas seleccionadas para el desarrollo de la propuesta de solución y se pusieron en práctica técnicas de la Ingeniería de Software, basadas en la metodología AUP para una mejor asimilación del negocio. Se definieron las características del sistema y posteriormente se realizó el diseño, implementación y casos de pruebas, corroborando la efectividad de la aplicación. Como resultado final se obtuvo un sistema viable que se puede aplicar a cualquier centro científico- académico, debido a que proporciona la información precisa para la toma de decisiones.