Paquete de Interfaces para el Consumo de Servicios de Procesamientos de Datos en BrainSSys.

Abstract

La neurociencia es una ciencia multidisciplinaria que estudia el sistema nervioso generando gran cantidad de datos. El procesamiento de esta información es posible mediante la computación de alto rendimiento (HPC). El Centro de Neurociencias de Cuba (CNEURO) se dedica a analizar datos neurológicos para comprender el funcionamiento cerebral. Sus especialistas enfrentan la dificultad de ejecutar tareas en el clúster de forma manual, pudiendo cometer errores. Además, muchos no cuentan con los conocimientos necesarios para trabajar con servidores e ingresar instrucciones a través de línea de comandos. Esta problemática motivó al desarrollo de interfaces gráficas para facilitar a los investigadores la gestión remota de procesos en el clúster. El objetivo fue simplificar el uso del clúster para los investigadores y poder enfocarse en la interpretación de datos sin preocuparse por aspectos técnicos de computación. La solución permite a los especialistas de neurociencia ejecutar análisis de forma automática a través de una interfaz gráfica amigable, evita los posibles errores humanos al escribir comandos de forma manual, agilizando los procesamientos y analizando una mayor cantidad de información en menos tiempo. La herramienta fue validada mediante pruebas que demostraron ser satisfactoria en atributos como facilidad de uso, rendimiento y confiabilidad. Cumplió con simplificar las tareas computacionales para los expertos en neurociencia.

Neuroscience is a multidisciplinary science that studies the nervous system by generating large amounts of data. The processing of this information is made possible through high performance computing (HPC). The Center for Neurosciences of Cuba (CNEURO) is dedicated to analyzing neurological data to understand brain unctioning. Its specialists face the difficulty of executing tasks on the cluster manually, which can lead to errors. In addition, many do not have the necessary knowledge to work with servers and enter instructions through the command line. This problem motivated the development of graphical interfaces to make it easier for researchers to remotely manage processes in the cluster. The goal was to simplify the use of the cluster for researchers and to be able to focus on data interpretation without worrying about technical computing issues. The solution allows neuroscience specialists to run analyses automatically through a user-friendly graphical interface, avoiding possible human errors when typing commands manually, speeding up processing and analyzing a greater amount of information in less time. The tool was validated through tests that proved to be satisfactory in attributes such as ease of use, performance and reliability. It simplified computational tasks for neuroscience experts.