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Título : Módulo de administración y gestión de colas y tareas de procesamientos de datos de neurociencias para la plataforma BrainSSys
Autor : Canel Gómez, Dairon
Sanchez Nuñez, Dairon Fabián
Tutor: Orellana García, Arturo
Buedo Hidalgo, Denys
Palabras clave : AUTOMATIZACION;NEUROCIENCIAS;NEURODATOS;PROCESAMIENTOS;SEGURIDAD
Fecha de publicación : nov-2021
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 1
Resumen : Las neurociencias son un campo de la ciencia que estudia el sistema nervioso desde el funcionamiento neuronal hasta el comportamiento y cómo sus diferentes elementos interactúan. El Centro de Neurociencias de Cuba es la principal institución de investigación de neurociencia en el país y presenta un conjunto de problemas relacionados al manejo de los datos y a la seguridad. El procesamiento que se desarrolla sobre sus bases de datos se realiza de forma manual en sus servidores de HPC (High Performance Computer) debido a dificultades tecnológicas y financieras para acceder a los servicios que ofrecen las plataformas internacionales, por lo que los investigadores se ven obligados a programar instrucciones en consola para ejecutar tareas de procesamiento y análisis. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar un módulo que automatice el proceso de administración y gestión de colas y tareas de procesamiento de neurodatos para la plataforma BrainSSys. Se empleó Python como lenguaje de programación, PyQt5 como marco de trabajo y se utilizó el editor de código Sublime Text 3. Se obtuvo como resultado un módulo que permite la gestión de las colas de procesamiento y la seguridad en la plataforma BrainSSys. Las pruebas realizadas determinaron la aceptación y la evaluación funcional del módulo, siendo en ambos casos de gran valor para la calidad de la propuesta solución.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10551
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