Sistema para gestionar el diagnóstico en las flotas de vehículos mediante el dispositivo OBD2

Abstract

Una adecuada planificación y control del mantenimiento y del diagnóstico técnico de vehículos, como apoyo a la toma de decisiones, en las empresas de transporte dará lugar a aprovechar de manera más rentable la explotación del transporte y a la economía de una empresa. La llegada al mercado de dispositivos capaces de leer información del vehículo a través del sistema de diagnóstico a bordo (OBD) permite obtener datos provenientes de sensores de distintos módulos del vehículo hasta códigos con la indicación de una avería detectada. Este proyecto se enmarca en la creación de un sistema que gestione el diagnóstico en las flotas de vehículos a través del dispositivo OBD2 y la facilidad de realizar las búsquedas de fallas en cualquier tipo de vehículo. La propuesta de solución fue desarrollada mediante la metodología Proceso Unificado Ágil (AUP-UCI) en su escenario cuatro, Visual Paradigm para modelar los diagramas UML, el framework Flask para el desarrollo de la aplicación Web, con el cual es usado el lenguaje de programación Python y Visual Studio Code como editor de código, MySQL como gestor de base de Datos. Finalmente se ha realizado un estudio de diferentes pruebas para validar el correcto funcionamiento de la aplicación.

An adequate planning and control of the maintenance and technical diagnosis of vehicles, as a support for decision-making, in transport companies will lead to more profitable use of transport and the economy of a company. The arrival on the market of devices capable of reading vehicle information through the on-board diagnostics (OBD) system allows obtaining data from sensors of different vehicle modules up to codes with the indication of a detected fault. This project is part of the creation of a system that manages the diagnosis in vehicle fleets through the OBD2 device and the ease of performing fault searches in any type of vehicle. The solution proposal was developed using the Agile Unified Process (AUP-UCI) methodology in its fourth scenario, Visual Paradigm to model the UML diagrams, the Flask framework for the development of the Web application, with which the programming language is used. Python and Visual Studio Code as code editor, MySQL as database manager. Finally, a study of different tests has been carried out to validate the correct functioning of the application.