Clasificación automática de opiniones con técnicas de aprendizaje profundo para la elicitación de requisitos de software

Abstract

La elicitación de requisitos constituye una etapa vital del proceso de desarrollo de software y contribuye en gran medida al éxito o fracaso del mismo. El proceso convencional de elicitación es lento y propenso a cometer errores; además de ser incompleto. Con el fin de mejorar la calidad y eficiencia del mismo se ha propuesto el empleo de opiniones generadas dinámicamente por usuarios del producto como potencial fuente de propuestas para requisitos de software. Con el auge del internet, las redes sociales y otros sitios en línea, donde se mueven grandes volúmenes de información en pequeños lapsos de tiempo, constituyen una fuente invaluable de datos dinámicos antropogénicos para el proceso de elicitación de requisitos. El análisis adecuado de esta información requiere el empleo de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático con el fin de garantizar la automatización y agilidad del procesamiento de los datos. El empleo de estas tecnologías podría mejorar considerablemente la elicitación de requisitos sobre datos dinámicos antropogénicos.