Método para la detección de tópicos en la red de mensajería instantánea de la Universidad de las Ciencias Informáticas

Abstract

La deteccion de tópicos consiste en descubrir las estructuras semánticas subyacentes en documentos y buscar similitudes entre textos. Esta tiene como propósito colocar de forma automática, documentos dentro de un número fijo de categorías (temas o clases) predefinidas, en funcion de su contenido. El objetivo de esta investigación es desarrollar un método que permita identificar tópicos en los mensajes emitidos en la red de mensajería instantánea de la Universidad de las Ciencias Informaticas (UCI). En la investigación se realizó un estudio sobre conceptos asociados a redes de mensajería instantánea, análisis de la conversación, minería de texto,y detección de tópicos. Además, se describió el procedimiento que sigue el método presentado, se analiza el funcionamiento del Modelo de Tópicos Latent Dirichelt Allocation (LDA) para la detección y se realizaron validaciones en aras de verificar la calidad de la solución. Como resultado final se obtienen visualizaciones de tópicos así como las palabras claves representativas de cada tópico.