Componente de filtrado de imágenes en el espacio de frecuencias

Abstract

El filtrado de imágenes es una de las etapas fundamentales de la visualización de volumen. Este permite reducir el ruido presente en las imágenes y mejorar la calidad de modo que posibilite resaltar áreas o estructuras que no siempre apreciables en las imágenes originales. Sin embargo, la aplicación de filtros en el dominio del espacio es un proceso costoso que depende del tamaño del volumen de datos procesado. Como consecuencia, para volúmenes de mediano y gran tamaño, la etapa de filtrado puede tener un impacto computacional considerable para la visualización. El presente trabajo propone la utilización de filtros en el dominio de las frecuencias empleando la Transformada de Fourier con el objetivo de agilizar la etapa de filtrado de imágenes digitales. La propuesta incluye filtros de paso alto para atenuar las bajas frecuencias y filtros de paso bajo para atenuar las altas frecuencias. Esta propuesta puede extenderse en el futuro a datos volumétricos.

Image filtering is one of the most important stages of volume rendering. It allows to reduce noise present at the images and to improve the quality in order to highlight areas or structures that are not always measurable in the original images. However, filtering application at the space domain is an expensive process that depends of the volume size to be processed. As a consequence, for medium and high-volume sizes, filtering stage can have a remarkable computational cost for visualization performance. The present work proposes the use of filters at frequencies domain using the Fourier Transform in order to speed the filtering stage of digital images. The proposal includes high-pass filters to attenuate low frequencies and low-pass filters to attenuate high frequencies. This solution can be extended in the future to volumetric data.