Método para decidir los actores más influyentes en una red de desarrolladores

Abstract

El estudio de las interacciones que establecen los desarrolladores de paquetes en redes de desarrolladores a partir de intereses de desarrollo comunes, contribuye a: identificar sus comunidades, promover la colaboración entre equipos de desarrollo, ayudar a decidir los desarrollos críticos y actores más influyentes (desarrolladores líderes o expertos). El objetivo de esta investigación es desarrollar un método para decidir los actores más influyentes en redes de desarrolladores para fortalecer la colaboración entre equipos de desarrollo. En la investigación se realizó un estudio sobre conceptos asociados a la teoría de grafos, análisis de redes colaborativas y medidas de centralidad. Además, se describió el procedimiento que sigue el método presentado y se realizaron pruebas en aras de verificar la calidad de la solución. Como resultado final se obtuvo un método que facilitó la búsqueda de paquetes en repositorios de sistemas operativos libres, la extracción de los ficheros de control de cambios de cada uno de estos, la extracción de los nombres de paquetes y sus desarrolladores, así como la creación de una red colaborativa a partir de la relación entre desarrolladores y otra red con la relación paquete - desarrollador. El trabajo con Gephi permitió visualizar las redes y los actores más influyentes permitiendo fortalecer la colaboración entre equipos de desarrollo.

The study of the interactions that package developers establish in networks of developers based on common development interests contributes to: identifying their communities, promoting collaboration between development teams, helping to decide on critical developments and the most influential actors (leading developers or experts). The aim of this research is to develop a method for deciding the most influential actors in networks of developers to strengthen collaboration between development teams. The research included a study of concepts associated with the theory of graphs, analysis of collaborative networks and measures of centrality. In addition, the procedure of the submitted method was described and tests were carried out to verify the quality of the solution. The final result was a method that facilitated the search for packages in free operating system repositories, the extraction of change control files from each of these, the extraction of the names of packages and their developers, as well as the creation of a collaborative network from the relationship between developers and another network with the package - developer relationship. Working with Gephi made it possible to visualize the most influential networks and actors and to strengthen collaboration between development teams, allowing to strengthen the collaboration between development teams.