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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10235
Título : | Proceso de limpieza de datos y extensión del Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos |
Otros títulos : | Techniques for cleaning data and extension inthe building of Repositories for Research in Project Management |
Autor : | Rivero Hechavarría, Claudia Celeste Pérez Pupo, Iliana Piñero Pérez, Pedro Y. Piedra Dieguez, Lainier A. Figueredo Ramos, Arisney Matos Matos, Eliuvis Bartumeu Huergo, Randy H. |
Palabras clave : | DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO;GESTION DE PROYECTOS;INTERCAMBIO DE INFORMACION;REPOSITORIO DE DATOS;TECNICAS DE LIMPIEZA DE DATOS |
Fecha de publicación : | 2018 |
Editorial : | Ediciones Futuro |
Citación : | Rivero, C. C., Pérez, I., Piñero, P. Y., Piedra, L. A., Figueredo, A., Matos, E. & Bartumeu, R. H. (septiembre 2018). Proceso de limpieza de datos y extensión del Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos. En M. Nicado (Presidencia), III Taller de Ingeniería y Calidad de Software. Conferencia llevado a cabo en la III Conferencia Científica Internacional UCIENCIA 2018. Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba. |
Resumen : | Los repositorios de datos permiten la compartición, reutilización y localización de los datos para
el aprendizaje y descubrimiento del nuevo conocimiento dentro de las organizaciones. Los datos deben estar limpios y en el formatoidóneo para ser analizados. El presente trabajo tiene como objetivo
presentar las técnicas empleadas en el proceso de limpieza de datos, en la construcción del Repositorio
para Investigaciones en Gestión de Proyectos. En este escenario,son utilizadas entre otras, las técnicas de
seudonimización y anonimización. Se realiza el diagnóstico de las técnicas por año y los resultados que
se obtuvieron respectivamente. Se presenta la caracterización de siete nuevas bases de datos incluidas
en el repositorio para fortalecer el desarrollo de investigaciones en gestión de proyectos. Las siete
nuevas bases de datos contienen información relacionada con la evaluación de indicadores de cliente,
programa y organización. Incluyen, además, información de otros indicadores asociados a los recursos
humanos de organizaciones y proyectos, así como también indicadores de proyectos y las competencias
de usuarios. La aplicación de las técnicas empleadas permitió obtener el Repositorio para Investigaciones en Gestión de Proyectos con datos limpios para el intercambio de la información con la comunidad
científica internacional. Data repositories allow the sharing, reuse and localization of data for learning and discovery of new knowledge within organizations. The data must be clean and in the ideal format to be analyzed. The present work aims to present the techniques used in the process of data cleansing, in the construction of the Repository for Research in Project Management. In this scenario, pseudonymization and anonymization techniques are used among others. The diagnosis of the techniques is made per year and the results obtained respectively. The characterization of seven new databases included in the repository is presented to strengthen the development of research in project management. The seven new databases contain information related to the evaluation of client, program and organization indicators. They also include information on other indicators associated with the human resources of organizations and projects, as well as project indicators and user competencies. The application of the techniques used allowed to obtain the Repository for Research in Project Management with clean data for the exchange of information with the international scientific community. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10235 |
Aparece en las colecciones: | UCIENCIA 2018 |
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