Método para la extracción, limpieza y publicación de datos de energía solar.

Abstract

Las instituciones cubanas encargadas de las inversiones en energía solar se encuentran en desarrollo, como es el caso del Centro de Gestión de la Información y Desarrollo de Energía. Esta empresa para invertir en tecnologías de energía solar efectúa un estudio preliminar que se lleva a cabo de manera manual para calcular su factibilidad. Por otra parte, no presenta sus datos publicados en la web, lo que trae consigo que otras instituciones que de igual forma trabajan en estrategias para desarrollar en este tipo de energía, no dispongan de esos datos para sus inversiones. Todo esto trae consigo que se afecta el proceso de toma de decisiones con respecto a este tema. Con la presente investigación se desarrolla un método de limpieza que verifica la calidad de los datos. El método se estructura en tres fases fundamentales: (1) extracción, (2) limpieza y (3) publicación. Además, se genera un prototipo funcional que implementa el método propuesto. El desarrollo de esta investigación ayuda a la mejora del proceso de toma de decisiones para el uso de este tipo de energía en la empresa.

Cuban institutions are responsible for investments in solar energy´s development, as is the case of Centro de Gestión de la Información y Desarrollo de Energía (CUBAENERGÍA). This company to invest in solar energy technologies make a preliminary study to calculate its feasibility. This study is make manually. Otherwise, it does not publish data on the web, which means that other institutions that likewise work on strategies to develop this type of energy do not have these data for their investments. All this entails affecting the decision-making process regarding this issue. The aim of the present research is to develop a cleaning method that verifies the quality of the data. The method is structured in three fundamental phases: (1) extraction, (2) cleaning and (3) publication. In addition, a functional prototype is implement. The development of this research helps to improve the decision-making process for this type of energy in the company.